[box verbatim]<\/p>\n
\u201cUna Soluci\u00f3n de Compras debe permitir a los directivos: medir la actividad, analizarla y sacar las conclusiones correctas\u201d.<\/p><\/blockquote>\n
Vishal Chouhan, COO de Synertrade Norteam\u00e9rica
\n[\/box]<\/p>\nAntes de que la gesti\u00f3n de compras pusiera a nuestra disposici\u00f3n soluciones de an\u00e1lisis del gasto, cualquier interrogante sobre la situaci\u00f3n de la actividad hist\u00f3rica del aprovisionamiento daba lugar a un trabajo manual \u00edmprobo, realizado por personal que no pod\u00edan m\u00e1s que encogerse de hombros. Contestar a cualquier pregunta constitu\u00eda un verdadero reto para el equipo de compra. Ahora podemos centralizar, depurar y normalizar los datos de cada proceso para su posterior an\u00e1lisis. Los hemos automatizado conforme a nuestras necesidades de informaci\u00f3n, de manera que muchos de nosotros hemos olvidado lo que supondr\u00eda una vida sin poder analizar \u00e1gilmente la informaci\u00f3n. Una vez que pulsamos un interruptor, no nos preguntamos \u00bfc\u00f3mo ser\u00eda la vida sin luz? A\u00fan as\u00ed, no todos los an\u00e1lisis del gasto est\u00e1n a la altura de las circunstancias. Tener un an\u00e1lisis de baja calidad puede ser casi tan malo como no tener nada. Adem\u00e1s, cualquier an\u00e1lisis, incluido los deficientes, incrementa las expectativas sobre el nivel de visibilidad y transparencia de la informaci\u00f3n, creciendo artificialmente nuestra confianza en los datos que se analizan. Esto puede ser tan peligroso cuanto m\u00e1s deficiente sean los an\u00e1lisis manejados.<\/p>\n
Ser o no consciente de la calidad de nuestros an\u00e1lisis puede determinar el riesgo y el futuro de su compa\u00f1\u00eda. \u00bfCu\u00e1les son algunos de esos riesgos?:<\/p>\n
Negociaciones \u201cciegas\u201d<\/h3>\n
El an\u00e1lisis del gasto tiende a optimizar la visibilidad del mismo, \u00bfverdad? Una categorizaci\u00f3n del gasto incompleta o mal definida nos proporciona una visi\u00f3n poco clara de nuestras compras, conllevando a la aplicaci\u00f3n de estrategias err\u00f3neas. La mejora de la eficiencia en los procesos de contrataci\u00f3n pasa necesariamente por un correcto entendimiento de los requisitos del negocio, as\u00ed como, por la determinaci\u00f3n precisa de la proyecci\u00f3n de la demanda para cada producto o servicio necesario. Un an\u00e1lisis err\u00f3neo puede conducirnos a determinar una demanda mayor o menor de la que en realidad deber\u00eda ser. Todo ello puede originar que compremos m\u00e1s de lo que necesitamos o que, determinando una demanda menor de la real, compremos a un precio mayor del que podr\u00edamos negociar.<\/p>\n
Lidiando con el \u201cLong Tail\u201d (gasto reducido continuo)<\/h3>\n
El concepto \u201cLong Tail\u201d naci\u00f3 del an\u00e1lisis de los primeros informes de gastos. Cuando analizamos a partir de un diagrama de barras el gasto por proveedor, se identifican claramente determinadas partidas con un valor reducido, pero con una permanencia a lo largo del tiempo, de ah\u00ed que se llamen \u201clong tail\u201d a dichos gastos. Pero \u00bfde qu\u00e9 sirve tener la gr\u00e1fica si no puedes hacer nada al respecto? Hay riesgos y relaciones con esos gastos que deben abordarse. Sin aplicar una adecuada herramienta de an\u00e1lisis, puede ser dif\u00edcil determinar si estamos ante un gasto \u201cLong tail\u201d (compras de poco valor) o uno que afecta a un proveedor estrat\u00e9gico o de nicho. El an\u00e1lisis del gasto sin inteligencia de negocio puede sacar a la luz el \u201clong tail\u201d, pero ciertamente no lo categoriza adecuadamente.<\/p>\n
Manejar datos con baja calidad, poco fiables<\/h3>\n
Piense en las palabras que a menudo utilizamos para describir la estrategia de negocio y la toma de decisiones actualmente: an\u00e1lisis predictivo, en tiempo real, automatizados o proactivos. Ahora intente abordar las oportunidades de negocio actuales con una soluci\u00f3n de an\u00e1lisis que utilice datos antiguos y obsoletos. \u00a1Simplemente, no va a funcionar! El \u00faltimo y el pr\u00f3ximo trimestre puede que no tengan casi nada en com\u00fan, especialmente cuando se manejan m\u00faltiples geograf\u00edas o distintas unidades de negocio. Cuanto m\u00e1s r\u00e1pido se dispongan de datos m\u00e1s fiables del gasto, se conseguir\u00e1 tener una idea m\u00e1s exacta de las necesidades presentes y futuras.<\/p>\n
El \u00e1rbol que no deja ver el bosque<\/h3>\n
Las organizaciones que m\u00e1s necesitan el an\u00e1lisis del gasto son tambi\u00e9n las que tienen un panorama complejo en cuanto a sistemas de informaci\u00f3n, proveedores o actividad de compras. La consolidaci\u00f3n total es la clave para alcanzar las mejores decisiones a partir del an\u00e1lisis del gasto, de manera que se han de gestionar m\u00faltiples fuentes y formatos de datos para fusionarlos en una sola \u201cfotograf\u00eda\u201d armonizada, como si todas las compras las hubiera realizado una sola persona. Un an\u00e1lisis \u201cimperfecto\u201d del gasto puede aglutinar los datos en una plataforma, pero sin estratificarlos por categor\u00eda o por proveedor. Podr\u00eda, incluso, distribuirse el gasto de manera manual, con cantidades que, a menudo, son demasiado subjetivas. Apoyar decisiones acertadas en un entorno complejo de negocio, requiere un an\u00e1lisis del gasto que est\u00e9 bien organizado, tanto en el nivel superior, como a nivel de transacci\u00f3n y, por supuesto, en cada uno de los niveles intermedios.<\/p>\n
La cita de Vishal Chouhan al inicio de este art\u00edculo es importante a ra\u00edz de una de las palabras que contiene: \u201cy\u201d. El an\u00e1lisis del gasto puede medir la actividad de las compras, y tambi\u00e9n suele proporcionar alg\u00fan nivel de an\u00e1lisis. Pero si, por el contrario, no permite que los Departamentos de Compras \u201csaquen conclusiones fiables\u201d, estaremos ante una situaci\u00f3n similar a cuando no se tiene ning\u00fan an\u00e1lisis. Por lo tanto, necesitamos de una soluci\u00f3n de an\u00e1lisis que nos permita llegar a conclusiones y que, adem\u00e1s, \u00e9stas sean reflejo de todos los datos reales, posibilitando que dichas conclusiones sean acertadas.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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